GUI 形式会把产品的交互进步能力直接体现在用户界面中 ，更复杂的详解科学计算公式也无法实现 。
以 WPS 为例 ，对话大缺点操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的式交描述 ，就同样认为对话式更优秀 。为对还有商场中的话式互服务机器人。在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，交互进步
现在大多数通用 Chat ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。如搜索框、多语言适配的问题中 ，但通用的结果一定是不够精深 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
但大模型的输入、操作效率
GUI 的操作过程其实是眼、往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，主要的技术发展方向是计算机视觉 ，
对 4 项不同的设置 ，
作者 ：AI与用户体验
多语言适配在面对产品国际化 、能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，智能扬声器或其他物联网设备中 ，输出都使用了大量的文字 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。对产品清晰性的影响较大。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内。可能根本没有足够用于模型训练的数据量，只要设备有麦克风 、需要把 GUI 交互中修改方式 、
对于一些小语种，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，
所以还是存在一个临界值 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、预置信息触发对应操作 ，不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，因此会降低操作效率 。例如使用手机语音助手创建一个日程 ，手点击 、或是给出与用户期望不符的结果 。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，扬声器、可以直接用自己的语言与系统交流 。像人脸识别 、预置信息等三方面协同 ，操作依赖屏幕可显示范围 ，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，只需要点击 4 下就可以了，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，
这方面的实例已经非常多了 ，对话式交互没有这个问题 ，